jump to navigation

Statistik Industri [9] November 14, 2008

Posted by desrinda in Statistik Industri.
trackback

CHI-SQUARE TEST

Materinya dari Bab 10.15 buku Walpole, Test for Independence (Categorical Data). Contoh: Melempar dadu sebanyak 120 kali, maka harapan (frekuensi ekspektasi, sesuai dengan teori distribusi seragam/normal) untuk keluarnya angka satu adalah 120/6 = 20 kali. Namun jika percobaan benar-benar dilakukan, hasilnya kemungkinan besar berbeda dari yang diharapkan.

Menguji dengan chi-square test dimulai dengan menentukan batas kritis untuk masing-masing kategori.

Menurut wikipedia, rumusnya:

rumus-chi-square

Contoh: 300 orang, 120 orang perempuan (12 kidal) dan 180 orang laki-laki

Ho: p1 = p2, proporsi perempuan kidal sama dengan proporsi laki-laki kidal

H1: p1 p2, proporsi orang kidal (baik perempuan maupun laki-laki) tidak sama, berarti tidak ada hubungannya dengan gender.

Jika sebelumnya uji dua proporsi menggunakan z-test, maka dengan menggunakan average proportion:

p =   12 + 24    =  36  = 0.12

      120 + 180       300

Jika proporsinya sama, maka untuk perempuan kidal:

Observed = 12, expected = 120 x 0.12 = 14.4

Setelah kategori lain juga dihitung lalu dimasukkan ke rumus di atas, didapat X2 = 0.6848 sementara nilai kritis X2U > 3.841, berarti X2 < X2U. Kesimpulannya, data tidak cukup untuk membuktikan bahwa proporsinya berbeda.

Kuliah terpaksa diakhiri pada saat baru 50 menit berjalan karena mati lampu…😦

Comments»

No comments yet — be the first.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: